Cómo instalar y usar Jupyter Notebook en Visual Studio Code

by EON Techin Jupyter Notebook, Python, Visual Studio Codeon Posted on

Jupyter Notebook es una herramienta poderosa para escribir y ejecutar código Python de forma interactiva.
Permite combinar texto, código y gráficos en un mismo documento, ideal para aprendizaje, análisis de datos y visualización.
En esta guía aprenderás cómo instalarlo en Visual Studio Code, cómo usarlo y cómo crear tu primer gráfico con Matplotlib.

1. ¿Qué es Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook es un entorno interactivo que permite ejecutar código Python por bloques (llamados “celdas”).
Cada celda puede contener código, texto o gráficos, lo que lo convierte en una herramienta ideal para experimentación y documentación.

Ventajas principales:

  • Ejecuta código paso a paso
  • Permite incluir texto y fórmulas
  • Ideal para análisis de datos y visualización
  • Compatible con Visual Studio Code

2. Instalar Jupyter Notebook

Paso 1: Instalar pip y Python

Asegúrate de tener Python y pip instalados. Verifica con: 

python --version
pip --version

Paso 2: Instalar Jupyter

Ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 

pip install notebook

Esto instalará Jupyter Notebook en tu sistema.

3. Instalar la extensión de Jupyter en Visual Studio Code

Paso 1: Abrir el Marketplace

En VS Code, haz clic en el ícono de extensiones (cuatro cuadrados) en la barra lateral izquierda.

Paso 2: Buscar “Jupyter”

Selecciona la extensión oficial de Microsoft:


Jupyter – Microsoft

Paso 3: Instalar

Haz clic en Install. VS Code detectará automáticamente tu instalación de Python y Jupyter.

4. Crear tu primer Notebook

Paso 1: Crear archivo

Crea un nuevo archivo con extensión .ipynb (por ejemplo, primer_notebook.ipynb).

Paso 2: Escribir tu primera celda

Agrega una celda con el siguiente código: 

print("Hola desde Jupyter Notebook!")

Paso 3: Ejecutar la celda

Haz clic en el botón ▶ (Ejecutar celda) o usa el atajo Shift + Enter.

Verás el resultado justo debajo de la celda.

5. Crear un gráfico con Matplotlib

Paso 1: Instalar Matplotlib

Ejecuta en el terminal: 

pip install matplotlib

Paso 2: Crear una celda para graficar

Agrega el siguiente código en una nueva celda: 

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 40]

plt.plot(x, y, marker='o', color='blue')
plt.title("Ejemplo de gráfico en Jupyter Notebook")
plt.xlabel("Eje X")
plt.ylabel("Eje Y")
plt.grid(True)
plt.show()

Al ejecutar la celda, verás un gráfico de líneas generado directamente dentro del Notebook.

6. Consejos para trabajar con Jupyter en VS Code

  • Usa celdas separadas para cada bloque de código.
  • Guarda tu Notebook con frecuencia (Ctrl + S).
  • Activa el entorno virtual de Python para evitar conflictos de librerías.
  • Usa Markdown para escribir texto y títulos dentro del Notebook.

Conclusión

Jupyter Notebook dentro de Visual Studio Code te permite combinar lo mejor de ambos mundos: la potencia de Python y la comodidad de un editor moderno.
Con esta configuración podrás crear proyectos interactivos, visualizar datos y documentar tu trabajo de forma profesional.

En próximos artículos aprenderás a usar librerías como Pandas y Seaborn para análisis y visualización avanzada.